投資するテーマを決める
経営課題と現場業務から、生成AIを活用するテーマ、期待効果、優先順位を整理します。
製造業のための生成AI活用・導入支援
設計知識の活用、図面レビュー、会議資料の更新。
製造業の業務を起点に、生成AIの活用方針から業務設計、開発・導入の推進まで支援します。
支援内容
経営課題と現場業務から、生成AIを活用するテーマ、期待効果、優先順位を整理します。
AIに任せる作業、人が判断する場面、必要なデータを具体化し、業務フローと要件に落とし込みます。
現場、情報システム部門、開発ベンダーをつなぎ、要件・評価・課題を整理してプロジェクトを推進します。
利用ルールと担当を定め、現場の利用状況を確認しながら、運用改善と部門展開を支援します。
プロダクト
会議の決定事項と、課題表・進捗表の変更を次回のPowerPointへ反映。判断の背景や変更の影響先も、資料とあわせて確認できます。
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組立図・部品図・BOMを横断し、材質や寸法などの確認箇所を表示。関連図面の検索や、設計変更の影響先の確認も支援します。
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これまでの取り組み
Tier1サプライヤー
過去トラブル検索、帳票作成、設計レビュー支援のテーマを整理。優先順位、評価指標、投資対効果を設計し、経営承認後はPMとして業務・データ要件と開発方針の具体化を推進しました。
構想の承認を経て、業務アプリのPoC開発へ移行。
大手製造業グループ
全社業務を棚卸しし、AI活用テーマの優先順位と実現難易度を整理。代表ユースケースの検証、開発標準、内製化体制、運用設計を一つのロードマップにまとめました。
評価基準と優先順位を定め、代表ユースケースを本番運用設計へ移行。
自動車メーカー
業務プロセスと移管手順を設計し、AI・3D CADの検証と図面管理刷新を同一の実行計画へ整理。
原子力設備開発
工程・課題・品質・予算の横断管理を推進し、DRBFM・FMEAを共通の設計品質プロセスへ統合。
会社情報
CRANK SHIFT CONSULTING
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